GTEST

GTEST 試験対策・学習ガイド

試験概要

日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの知識とリテラシーを学び、活用するための検定です。現行のシラバス2024・第1.4版に沿い、技術分野と法律・倫理分野を階層化した教科書を整備しています。

対象者: AIの仕組みを理解して業務へ活用したい方、AIプロジェクトに関わる企画・事業・開発担当者。
難易度: 学習、評価、ネットワーク構造、社会実装、法律・倫理を横断して理解します。用語だけでなく、類似手法の違いと利用条件を学ぶことが重要です。
学習時間の目安: 前提知識によって必要な学習量が変わります。公式シラバスで未習の分野を確認し、基礎・技術・社会実装・法律倫理の順に理解を積み上げてください。
試験形式: 知識を問う選択式の検定です。開催方式・時間・出題数は受験回の公式案内で確認してください。このサイトの過去問は掲載していません。

出題範囲

人工知能の定義と動向、機械学習、ディープラーニングの基礎・要素技術・応用、社会実装、数理統計、法律・契約、AI倫理・ガバナンス。

おすすめの勉強方法

教科書を階層順に読み、手法の入力・処理・出力、似た概念との違い、計算例を確認してください。法律・サービス仕様は確認時点と一次情報も合わせて参照します。