ディープラーニングを用いているもの

ディープラーニング(Deep Learning)は、人間や動物の脳神経をモデル化したアルゴリズム(ニューラルネットワーク)を多層化したものを用意し、それに「十分な量のデータを与えることで、人間の力なしに自動的に特徴点やパターンを学習させる」ことをいいます。人工知能分野における要素技術の1つで、深層学習とも呼ばれます。従来の機械学習と異なり、中間層の多層化によって複雑なパターンの表現と計算を可能にしていることが特徴です。 大量のデータからシステム自身が学習する仕組みをもつのは「イ」のみなので、これがディープラーニングの活用例になります。 「車の壁への衝突を加速度センサーが検知し,エアバッグを膨らませて搭乗者をけがから守った。」は、この問題で求める条件又は導出結果と一致しません。 「自動でアイドリングストップする装置を搭載することによって,運転経験が豊富な運転者が運転する場合よりも燃費を向上させた。」は、この問題で求める条件又は導出結果と一致しません。 「ナビゲーションシステムが,携帯電話回線を通してソフトウェアのアップデートを行い,地図を更新した。」は、この問題で求める条件又は導出結果と一致しません。

車載機器の性能の向上に関する記述のうち,ディープラーニングを用いているものはどれか。

出典平成29年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問74
車の壁への衝突を加速度センサーが検知し,エアバッグを膨らませて搭乗者をけがから守った。
システムが大量の画像を取得し処理することによって,歩行者と車をより確実に見分けることができるようになった。
自動でアイドリングストップする装置を搭載することによって,運転経験が豊富な運転者が運転する場合よりも燃費を向上させた。
ナビゲーションシステムが,携帯電話回線を通してソフトウェアのアップデートを行い,地図を更新した。