データマイニング

大量のデータを統計的・機械学習的に分析し,未知の傾向やパターンを発見するプロセスがデータマイニングです。 データウェアハウスは分析用データを統合・蓄積する仕組みです。 データディクショナリはデータ項目の定義を管理します。 メタデータはデータについて説明するデータです。

ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。

出典平成29年度 春期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問45
ア
データウェアハウス
イ
データディクショナリ
ウ
データマイニング
エ
メタデータ