データマイニング
大量のデータを統計的・機械学習的に分析し,未知の傾向やパターンを発見するプロセスがデータマイニングです。 データウェアハウスは分析用データを統合・蓄積する仕組みです。 データディクショナリはデータ項目の定義を管理します。 メタデータはデータについて説明するデータです。
ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。
出典
平成29年度 春期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問45
ア
データウェアハウス
イ
データディクショナリ
ウ
データマイニング
エ
メタデータ
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【正解・解説】データマイニング|平成29春 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問45 | IT資格ラボ