システム監査における統計的サンプリングの標本設計

統計的サンプリング(Attribute sampling等)では、許容誤謬率、予想誤謬率、信頼水準などの統計的基準を設定することにより、母集団の内部統制が有効であると結論づけるために必要なサンプル件数(サンプルサイズ)を数学的・客観的に事前に算出・決定することができます。したがって正解はイです。 規模や重要性で抽出するのは非統計的サンプリング(有意抽出)であり、母集団全体への客観的推測はできません。 確率的抽出に伴う標本誤差(サンプリングリスク)が存在するため、全数検査と常に完全に一致するわけではありません。 エラーデータのみを抽出するとサンプルが偏り、母集団全体の統制の有効性を評価できなくなります。

システム監査で用いる統計的サンプリングに関する記述のうち,適切なものはどれか。

出典平成30年度 春期 システム監査技術者試験 午前Ⅱ 問2
ア
開発プロセスにおけるコントロールを評価する際には,開発規模及び影響度が大きい案件を選定することによって,開発案件全てに対する評価を導き出すことができる。
イ
コントロールが有効であると判断するために必要なサンプル件数を事前に決めることができる。
ウ
正しいサンプリング手順を踏むことによって,母集団全体に対して検証を行う場合と同じ結果を常に導き出すことができる。
エ
母集団からエラー対応が行われたデータを選定することによって,母集団全体に対してコントロールが適切に行われていることを確認できる。