パターン認識や機械学習の活用事例

パターン認識や機械学習は、大量のデータを学習させたシステムを用いて、与えられたデータに対して最適な解を導く手法です。これらの機能を使用すれば問合せを自動で分類し、それに応じた最適な回答を表示することも可能です。 このため正解は「イ」です。 「応対マニュアルや顧客の基本情報を電子化したものを,オペレーターの要求時に応対用の画面にポップアップ画面として表示する。」は、この問題で求める条件又は導出結果と一致しません。 「電話応対中のオペレーターが回答に窮したときに,その電話や応対画面をベテランのオペレーターや専門要員に転送する。」は、この問題で求める条件又は導出結果と一致しません。 「ベテランのオペレーターが講師となり,応対マニュアルを教材にして,新人オペレーターに対するロールプレイング研修を繰り返して実施する。」は、この問題で求める条件又は導出結果と一致しません。

蓄積されたデータに対してパターン認識機能や機械学習機能を適用することによって,コールセンターにおける顧客応対業務の質的向上が可能となる事例はどれか。

出典平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問61
ア
応対マニュアルや顧客の基本情報を電子化したものを,オペレーターの要求時に応対用の画面にポップアップ画面として表示する。
イ
顧客の問合せの内容に応じて,関連資料や過去の応対に関する全履歴から,最適な回答をリアルタイムで導き出す。
ウ
電話応対中のオペレーターが回答に窮したときに,その電話や応対画面をベテランのオペレーターや専門要員に転送する。
エ
ベテランのオペレーターが講師となり,応対マニュアルを教材にして,新人オペレーターに対するロールプレイング研修を繰り返して実施する。