多様な生データをそのまま一元蓄積するデータレイクの特徴

正解は「ア」です。 データレイク（Data Lake）は、社内外のさまざまなシステムから発生する多種多様なデータ（RDB の表データなどの構造化データだけでなく、ログ・テキスト・画像・音声・IoT センサーデータなどの非構造化・半構造化データ）を、事前の加工やスキーマ変換を行わずに「そのままの生データ（Raw Data）」として一元的に大量蓄積する巨大なデータリポジトリです。利用時に必要に応じて加工・分析（スキーマオンリード）します。 データレイクでも、どのようなデータがどこにあるかを示すメタデータは管理します。メタデータがないと必要なデータを探せず、使えないデータの山になってしまいます。 格納前に利用方法を設計してスキーマを定義しておく（スキーマオンライト）のは データウェアハウス の特徴です。データレイクは利用時に構造を解釈します（スキーマオンリード）。 データレイクは、形式の違うデータも一つのリポジトリにまとめて格納します。形式ごとにリポジトリを使い分けるのではありません。

ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として，適切なものはどれか。

出典平成31年 春期 応用情報技術者試験 午前 問29
ア
あらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。
イ
データ量を抑えるために，データの記述情報であるメタデータは格納しない。
ウ
データを格納する前にデータ利用方法を設計し，それに沿ってスキーマをあらかじめ定義しておく。
エ
テキストファイルやバイナリデータなど，格納するデータの形式に応じてリポジトリを使い分ける。