教師あり学習の説明

機械学習とは、学習方法をプログラムしたコンピュータに大量の訓練データを与えることで、コンピュータ自らに事象の認識や分類方法を学習させ、未知のデータに対しても学習結果に基づく推論を行うシステムを作る手法の総称です。 このため正解は「ウ」です。 強化学習の説明です。 教師なし学習の一つである協調フィルタリングの説明です。 教師なし学習の一つであるクラスタリングの説明です。

機械学習における教師あり学習の説明として,最も適切なものはどれか。

出典平成31年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問4
ア
個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって,得点が最も多く得られるような方策を学習する。
イ
コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し,挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。
ウ
正解のデータを提示したり,データが誤りであることを指摘したりすることによって,未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
エ
正解のデータを提示せずに,統計的性質や,ある種の条件によって入力パターンを判定したり,クラスタリングしたりする。