ロボットが経験から作業方法を学び効率を高める事例が機械学習の活用

ロボットが経験から作業方法を学び効率を高める事例が機械学習の活用なのでウです。 機械学習では、明示的に全手順をプログラムする代わりに、データや経験からモデルが規則性を学びます。ロボット自身が学習して効率を上げるウが該当します。 人が要因を分析する手法で、モデルがデータから学習する例ではありません。 高速通信による遠隔・集中制御であり、学習機能の利用ではありません。 累積生産量とコストの関係を表す経験曲線の説明です。

生産現場における機械学習の活用事例として,適切なものはどれか。

出典令和元年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問73
ア
工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し,アナリストが統計的にその原因や解決策を探る。
イ
工場の生産設備を高速通信で接続し,ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにする。
ウ
工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく,ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
エ
累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し,一定の比率で単位コストが減少する。