セミジョイン法（準結合法 / Semi-join） は、分散データベースにおけるネットワーク転送量を削減するための結合最適化手法です。 サイトAの表から結合キー（射影した列値の重複排除リスト）のみをサイトBに送信します。 サイトBでは受信したキーに一致するタプルのみを絞り込み（セミジョイン）、その結果をサイトAに返送します。 サイトAで元の表と結合を完了します。 これにより、表全体の転送を避け、ネットワーク負荷を大幅に低減できます。したがって イ が適切です。 入れ子ループ法（Nested Loop Join）は、外側表の行ごとに内側表を走査する結合アルゴリズムです。 ハッシュセミジョイン法はハッシュテーブルを利用してセミジョインを行う手法ですが、設問は「セミジョイン法」そのものの基本概念を問うています。 マージジョイン法（ソートマージ結合）は、両表を結合キーでソートした上で突き合わせる結合アルゴリズムです。