ビッグデータ分析

ビッグデータ分析では、膨大かつ多様なデータから未知のパターンや将来の傾向を予測するために、従来の多変量解析などの統計学的手法に加え、機械学習やディープラーニングなどのAI技術を活用することが極めて有効です。 画像・動画・音声・センサーデータなどの非構造化データも、ディープラーニング等の技術により重要な分析対象となります。 IoT機器やセンサーから自動収集されるデータ、ログデータなど、人間が意識して発信していないデータも幅広く分析に用いられます。 ブログやSNSの投稿など、当初は分析目的で書かれていないデータ(オープンデータやソーシャルビッグデータ)こそが有益な洞察源として分析対象となります。

ビッグデータの分析に関する記述として,最も適切なものはどれか。

出典令和3年度 ITパスポート試験 公開問題 問19
ア
大量のデータから未知の状況を予測するためには,統計学的な分析手法に加え,機械学習を用いた分析も有効である。
イ
テキストデータ以外の,動画や画像,音声データは,分析の対象として扱うことができない。
ウ
電子掲示板のコメントやSNSのメッセージ,Webサイトの検索履歴など,人間の発信する情報だけが,人間の行動を分析することに用いられる。
エ
ブログの書き込みのような,分析されることを前提としていないデータについては,分析の目的にかかわらず,対象から除外する。