ディープラーニングの説明として正しいもの

ディープラーニングの説明として正しい について, ディープラーニングは、ニューラルネットワークを用いて、大量のデータから特徴や規則性を学習し、その結果を使って推論や判断を行う技術です。 ア: インターネット上の教材を用い、時間や場所の制約を受けにくい形で学ぶ方法の説明です。これはディープラーニングではなく、e-ラーニングに該当します。 ウ: 体系的に分類された特定分野の専門知識(ルールなど)に基づいて回答する説明です。これはディープラーニングではなく、エキスパートシステムに該当します。 エ: 学習者の習熟度や理解に応じて、問題の難易度や必要な知識などを推定する説明です。これはディープラーニングではなく、アダプティブラーニングに該当します。

ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。

出典令和4年度 ITパスポート試験 公開問題 問67
ア
インターネット上に提示された教材を使って,距離や時間の制約を受けることなく,習熟度に応じて学習をする方法である。
イ
コンピュータが大量のデータを分析し,ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し,推論や判断を行う。
ウ
体系的に分類された特定分野の専門的な知識から,適切な回答を提供する。
エ
一人一人の習熟度,理解に応じて,問題の難易度や必要とする知識,スキルを推定する。