ビッグデータ分析におけるデータマイニングの目的と応用

正解は「ア」です。データマイニング(Data Mining)は、データウェアハウスに蓄積されている大量の生データに対して、統計学的手法、数学的手法、機械学習を適用することで、今まで明らかになっていなかった有用な規則性や因果関係を見つけ出す手法です。マイニング(Mining)には「採掘する」という意味があります。 「データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること」は，本問の条件・定義には該当しません。 「データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと」は，本問の条件・定義には該当しません。 「データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること」は，本問の条件・定義には該当しません。

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

出典令和4年度 春期 高度情報処理技術者試験 午前Ⅰ
ア
蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イ
データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
ウ
データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
エ
データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること