決定木分析（Decision Tree）は、対象データを複数の属性条件（性別、年齢層、年収など）の組み合わせによって樹形図状に分岐させ、目的変数（商品の購入確率や成否）を予測・分類する機械学習・データマイニング手法です。分類ルールの解釈性が高い特徴があります。 累積構成比に応じて重点管理品目を分類する手法です。 自社の強み・弱みと市場の機会・脅威を分析する戦略策定手法です。 競合他社の製品やシェア等を比較調査する手法です。