次のプログラム中の a と b に入れる正しい答えの組合せを、解答群の中から選べ。ここで、配列の要素番号は1から始まる。
コサイン類似度は、二つのベクトルの向きの類似性を測る尺度である。関数calcCosineSimilarity は、いずれも要素数が n(n≥1) である実数型の配列 vector1と vector2 を受け取り、二つの配列のコサイン類似度を返す。配列 vector1 が {a1,a2,...,an},配列 vector2 が {b1,b2,...,bn} のとき、コサイン類似度は次の数式で計算される。ここで、配列 vector1 と配列 vector2 のいずれも、全ての要素に0が格納されていることはないものとする。
a12+a22+...+an2b12+b22+...+bn2a1b1+a2b2+...+anbn
[プログラム]
○実数型: calcCosineSimilarity(実数型の配列: vector1, 実数型の配列: vector2)
実数型: similarity, numerator, denominator, temp ← 0
整数型: i
numerator ← 0
for (iを1から vector1の要素数まで1ずつ増やす)
numerator ← numerator + a
endfor
for (iを1から vector1の要素数まで1ずつ増やす)
temp ← temp + vector1[i]の2乗
endfor
denominator ← tempの正の平方根
temp ← 0
for (iを1から vector2の要素数まで1ずつ増やす)
temp ← temp + vector2[i]の2乗
endfor
denominator ← b
similarity ← numerator / denominator
return similarity
a | b | |
|---|---|---|
ア | (vector1[i] * vector2[i])の正の平方根 | denominator * (tempの正の平方根) |
イ | (vector1[i] * vector2[i])の正の平方根 | denominator + (tempの正の平方根) |
ウ | (vector1[i] * vector2[i])の正の平方根 | tempの正の平方根 |
エ | vector1[i] * vector2[i] | denominator * (tempの正の平方根) |
オ | vector1[i] * vector2[i] | denominator + (tempの正の平方根) |
カ | vector1[i] * vector2[i] | tempの正の平方根 |
キ | vector1[i]の2乗 | denominator * (tempの正の平方根) |
ク | vector1[i]の2乗 | denominator + (tempの正の平方根) |
ケ | vector1[i]の2乗 | tempの正の平方根 |