コールセンターのFAQでAIを使い回答候補の精度を上げる事例

コールセンターのFAQでAIを使い回 について, AIを活用したFAQシステムの高度化とは、問合せの発話内容を解析して質問の意図を推定し、FAQから適切な回答候補を自動で絞り込んで提示することです。選択肢の中では、質問音声の内容や感情を解析し、FAQの回答候補選定の確度を高める該当する記述が最も適切です。 ア: 既存のFAQを使った研修であり、FAQシステム自体の回答提示をAIで高度化している事例ではありません。 イ: ダイヤル番号に応じて担当オペレーターへ振り分けるのは、番号と担当の対応付けによる規則処理です。問合せ内容を解析してFAQから回答候補を選ぶ仕組みではないため不適切です。 ウ: 受信した電話番号をキーに顧客情報や過去履歴を表示するのは、データベース参照・表示の自動化です。FAQの回答候補の選定をAIで高める話ではないため不適切です。

コールセンターにおける電話応対業務において,AIを活用し,より有効なFAQシステムを実現する事例として,最も適切なものはどれか。

出典令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問16
ア
オペレーター業務研修の一環で,既存のFAQを用いた質疑応答の事例をWebの画面で学習する。
イ
ガイダンスに従って入力されたダイヤル番号に従って,FAQの該当項目を担当するオペレーターに振り分ける。
ウ
受信した電話番号から顧客の情報,過去の問合せ内容及び回答の記録を,顧客情報データベースから呼び出してオペレーターの画面に表示する。
エ
電話応対時に,質問の音声から感情と内容を読み取って解析し,FAQから最適な回答候補を選び出す確度を高める。