ニューラルネットワークの説明として適切なものの判別

ニューラルネットワークの説明として適 について， ニューラルネットワークは、脳の神経細胞（ニューロン）同士のつながりを参考にして作られた計算モデルです。入力に対して重み付けを行い出力を得る仕組みをもち、学習によって重みなどの値を調整します。ディープラーニングは、このニューラルネットワークを多層にしたモデルを用いる手法です。 ア： 「いつでもどこでもネットワークに接続できる環境」はユビキタスネットワークの説明です。ニューラルネットワークは通信環境の説明ではなく、学習に用いる計算モデルです。 イ： 「国立情報学研究所が運用」「大学や研究機関などを結ぶ」はSINETの説明です。ニューラルネットワークは、通信ネットワークではなく機械学習の計算モデルです。 ウ： 自治体が氏名、生年月日、性別、住所などの情報を、居住地以外の自治体から引き出せるようにした仕組みは、住民基本台帳ネットワーク（住基ネット）の説明です。ニューラルネットワークではありません。

ニューラルネットワークに関する記述として，最も適切なものはどれか。

出典令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問74
ア
PC，携帯電話，情報家電などの様々な情報機器が，社会の至る所に存在し，いつでもどこでもネットワークに接続できる環境
イ
国立情報学研究所が運用している，大学や研究機関などを結ぶ学術研究用途のネットワーク
ウ
全国の自治体が，氏名，生年月日，性別，住所などの情報を居住地以外の自治体から引き出せるようにネットワーク化したシステム
エ
ディープラーニングなどで用いられる，脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル