スマートファクトリーにおけるAIマシンビジョンによる外観検査自動化

マシンビジョン（Machine Vision）は，産業用カメラ等の撮像装置と画像認識・ディープラーニング等の画像処理アルゴリズムを統合し，人間の「目」と「脳」の代わりに製品や対象物を視覚的に認識・判別・検査するシステムです。 スマートファクトリーの製造ラインでは，高速に流れる製品の微小なキズ，汚れ，欠け，異物混入などをリアルタイムに自動判定し，従来人間が行っていた目視検査を自動化・省力化して検査速度や精度の安定向上を実現します。したがって正解はイとなります。 各選択肢の解説は以下のとおりです。 スマートグラスや VR/AR ゴーグルを用いた作業指示・ナビゲーションシステムの説明です。 SCM や生産管理システムにおける需要予測・在庫最適化（ビッグデータ解析・機械学習）の説明です。 PDM/PLM（製品データ管理）や生成 AI による設計支援・情報共有の説明です。

スマートファクトリーで使用される AI を用いたマシンビジョンの目的として，適切なものはどれか。

出典令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問73
ア
作業者が装着した VR ゴーグルに作業プロセスを表示することによって，作業効率を向上させる。
イ
従来の人間の目視検査を自動化し，検査効率を向上させる。
ウ
需要予測を目的として，クラウドに蓄積した入出荷データを用いて機械学習を行い，生産数の最適化を行う。
エ
設計変更内容を，AI を用いて吟味して，製造現場に正確に伝達する。