非構造化データの構造化処理

非構造化データは、自由記述の文章、画像、音声など、表の行・列のような決まった形式をもたないデータです。口コミ文章を解析して項目化し、関係データベースへ格納するエが該当します。 処理の流れ: 口コミという非構造化テキストを単語に分解し、要約や分析結果など一定の項目へ変換すれば、行・列をもつ構造化データとして分析・検索しやすくなります。 ア: 関係データベース内の財務データは既に構造化されています。抽出して表計算形式に変えても、非構造化から構造化への変換ではありません。 イ: 匿名化は個人を識別しにくくするプライバシー保護処理であり、データ構造を整えることが主目的ではありません。 ウ: 住所表記の揺れを統一するのはデータクレンジング・標準化です。住所項目自体は既に構造化データの項目です。 エ:正解。 自由記述の口コミを解析して項目化し、関係データベースに格納するため、非構造化データを構造化する事例です。

ビッグデータ分析の前段階として、非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。

出典令和6年度 基本情報技術者試験 科目A 問15
ア
関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し、利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。
イ
個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために、特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。
ウ
住所データ項目の中にある、“ヶ”と“が”の混在や、丁番地の表記不統一を、標準化された表記へ統一するために加工する。
エ
ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し、要約を作り、分析可能なデータに加工し、関係データベースに保管する。