シミュレーションを用いたコンピュータの性能評価の特徴

性能評価における手法には「解析的手法（数式モデルや待ち行列理論などを用いて厳密解を求める）」と「シミュレーション手法（コンピュータ上でシステムの動作を擬似的に実行・試行して統計的に解を求める）」があります。複雑なシステム構成や動的な挙動など，数式によって解析的に解くことが困難または不可能なモデルであっても，シミュレーションを用いれば数値的な近似解・予測値を得ることができます。したがって正解はウとなります。 各選択肢の解説は以下のとおりです。 シミュレーションは多数の試行を繰り返すため，数式で直接解く解析的手法に比べて一般に多くの計算量と実行時間を要します。 シミュレーションで乱数（モンテカルロ法など）を用いる場合は試行回数に基づく統計的推定値となるため，厳密な数学的理論値が得られる解析的手法よりも精度が高いとは言えません。 解析的に解が得られるモデルであっても，シミュレーションモデルの妥当性確認やアルゴリズムの検証にシミュレーションを活用することができます。

コンピュータの性能評価には，シミュレーションを用いた方法，解析的な方法などがある。シミュレーションを用いた方法の特徴はどれか。

出典令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問15
ア
解析的な方法よりも計算量が少なく，効率的に解が求まる。
イ
解析的な方法よりも，乱数を用いることで高精度の解が得られる。
ウ
解析的に解が求められないモデルに対しても，数値的に解が求まる。
エ
解析的に解が求められるモデルの検証には使用できない。