AI における機械学習において,2クラス分類モデルの評価方法の一つである ROC 曲線で用いられる偽陽性率の説明として,最も適切なものはどれか。ここで,分類されるデータには正しいものと間違っているものが含まれるものとする。
出典令和7年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問3
ア
“間違い”と予測したデータのうち,実際は“正しい”データの割合
イ
実際に“間違い”であるデータに対し,誤って“正しい”と予測したデータの割合
ウ
実際に“間違い”であるデータに対し,正しく“間違い”と予測したデータの割合
エ
全データのうち,実際に正しく予測できなかったデータの割合