AIにおける機械学習において、2クラス分類モデルの評価方法の一つである ROC曲線で用いられる偽陽性率の説明として、最も適切なものはどれか。ここで、分類されるデータには正しいものと間違っているものが含まれるものとする。
出典令和7年度 秋期 高度情報処理技術者試験 午前Ⅰ 問2
ア
“間違い”と予測したデータのうち、実際は“正しい” データの割合
イ
実際に“間違い”であるデータに対し、誤って“正しい”と予測したデータの割合
ウ
実際に“間違い”であるデータに対し、正しく“間違い”と予測したデータの割合
エ
全データのうち、実際に正しく予測できなかったデータの割合