プロジェクト成果予測における回帰分析

回帰分析（Regression Analysis）は，予測したい目的変数（アウトプット）と，それに影響を与える1つ以上の説明変数（インプット変数）のデータ群を統計的に解析し，両者の関係式（回帰モデル）を導き出して将来の成果や数値を予測する手法である。 イ: 根本原因分析（Root Cause Analysis: RCA）の説明である。問題や欠陥が生じた根本的な要因をなぜなぜ分析などで特定する手法。 ウ: 差異分析（Variance Analysis）の説明である。計画値（ベースライン）と実績値のズレおよびその原因を把握する手法。 エ: トレンド分析（Trend Analysis）やアーンドバリューマネジメント（EVM）による予測の説明である。過去の実績推移から将来時点でのベースライン差異を推計する。

プロジェクトの成果を予測する際に用いる回帰分析の説明はどれか。

出典令和7年度 秋期 プロジェクトマネージャ試験 午前Ⅱ 問3
ア
アウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し，統計学的関係を明らかにする。
イ
差異，欠陥，又はリスクを引き起こす根源的な理由を明らかにする。
ウ
ベースラインと実際のパフォーマンスについて，違いが生じた原因と，違いの度合いを判定する。
エ
予算，コスト，スケジュール，又はスコープのパラメータとベースラインとの差異を判定し，これに基づいて将来のある時点におけるパラメータのベースラインからの差異を予測する。