エッジAIにおける推論処理の役割

機械学習における推論（Inference）とは、大量のデータを用いて事前に学習・作成されたモデル（学習済みモデル）に新たな入力データを与え、分類、識別、予測、異常検知などの結果を出力する処理のことです。エッジAIでは、この推論処理を端末側（エッジ側）でリアルタイムに実行します。 ア：強化学習（Reinforcement Learning）の学習プロセスの説明です。 イ：正しい。学習済みモデルを用いて実際のデータ識別や予測を行う推論プロセスです。 ウ：教師あり学習（Supervised Learning）のモデル学習プロセスの説明です。 エ：教師なし学習（Unsupervised Learning）のモデル学習プロセスの説明です。

クラウドで学習し，エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジAIにおいて，エッジデバイスで行われる推論処理として，適切なものはどれか。

出典令和7年度 春期 高度情報処理技術者試験 午前Ⅰ
ア
一定の環境の中で試行錯誤を行い，行動に報酬を与えることで学習するプロセス
イ
学習したモデルに従い，実際にデータの識別などを行うプロセス
ウ
識別などを行うためのモデルを，正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
エ
識別などを行うためのモデルを，正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス