決定木分析（Decision Tree）は、属性（性別、年齢層、年収など）の分岐条件を樹形図状に展開し、目的変数（商品の購入有無など）を予測・分類する機械学習・データマイニング手法です。条件の組み合わせによるセグメント化と購入可能性予測に最適です。 累積構成比に基づいて重点管理対象を3グループに分類する手法です。 自社の強み・弱み、市場の機会・脅威を多角的に整理・分析する経営戦略フレームワークです。 競合他社の製品、価格、シェア、戦略等を調査・比較する分析手法です。