プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリング は,AIから意図した回答を得るために,質問・指示の内容,前提情報,例,出力形式などを工夫することです。 ア(多数データから一般則を獲得): 機械学習の学習に関する説明です。 イ(入力可能状態を画面表示): ユーザーインタフェースの説明です。 エ(神経回路を模した計算モデル): ニューラルネットワークの説明です。

AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として,適切なものはどれか。

出典令和8年度 ITパスポート試験 公開問題 問98
ア
AIが,多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
イ
AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを,画面上に記号や文字列で示すこと
ウ
意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容,情報の提供,出力形式の指定などを工夫すること
エ
神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した,AIで用いられる計算モデルのこと