ビッグデータ活用フロー

ビッグデータの収集から活用までのフローにおいて,「データの分析(c)」では,収集・整備されたデータに対して統計解析や機械学習,自然言語処理,クラスタリングなどの高度なアルゴリズムを適用し,人間が気づきにくい新たな規則性,相関関係,顧客ニーズの傾向を抽出・導出します。したがって,アが該当します。 製品に関するSNSでの評価などを自動プログラム(Webスクレイピング等)で取得する処理は,「a ビッグデータの収集」で行うことです。 ノイズリダクション処理やデータクレンジング(欠損値補完,異常値除外,表記揺れ統一など)を行う処理は,「b 必要なデータの整備」で行うことです。 発見した新しい傾向を見極めて注力すべきビジネス戦略を立案・実行する処理は,「d ビジネス戦略への活用」で行うことです。

e コマース運営会社がビッグデータを用いて新たなニーズを発掘し,その後のビジネス戦略に生かそうとしている。ビッグデータの収集から活用までのフローを次の図のようにしたとき,データの分析で行うことはどれか。ここで,選択肢ア~エは,フロー図の a~d のいずれかに対応している。

問題画像
出典令和8年度 情報セキュリティマネジメント試験 科目A 問11
ア
機械学習を用いて自然言語処理やクラスタリングを行い,新しい傾向を導き出す。
イ
取扱い製品に関する SNS での評価などを自動プログラムで取得する。
ウ
ノイズリダクション処理やデータクレンジング処理を行う。
エ
発見した新しい傾向を見極めて,注力すべきビジネス戦略を立案する。