ペタバイト規模の大規模データウェアハウス分析基盤

Amazon Redshiftは、列指向ストレージと超並列処理(MPP)アーキテクチャを採用したフルマネージド型のクラウドデータウェアハウス(DWH)であり、ペタバイト規模の大規模データ分析を高速に実行できる。 Amazon RDS for PostgreSQLはオンライントランザクション処理(OLTP)向けのリレーショナルデータベースであり、ペタバイト規模の集計分析クエリには最適化されていない。 Amazon DynamoDBはキーバリューおよびドキュメント形式のNoSQLデータベースであり、複数の大規模テーブルにまたがる複雑な分析クエリやSQL集計処理には適していない。 Amazon OpenSearch Serviceはログ分析や全文検索に特化した分散検索エンジンであり、構造化データのペタバイト規模のデータウェアハウス分析基盤とは設計目的が異なる。

企業が複数システムから集約されたペタバイト規模の構造化データを対象に、複雑な集計クエリやビジネスインテリジェンス(BI)分析を高速に実行したい。

最も適切なフルマネージドデータウェアハウスサービスを1つ選択してください。

出典AWS非公式・オリジナル問題
ア
Amazon Redshift
イ
Amazon RDS for PostgreSQL
ウ
Amazon DynamoDB
エ
Amazon OpenSearch Service