Bedrockによる基盤モデルAPIの利用

ア(誤り):Amazon Lexは音声やテキストによる対話型チャットボットを構築するためのサービスであり、多様な大規模基盤モデルをAPI提供する包括的生成AI基盤ではない。 イ:Amazon Bedrockは、主要なAI企業(Anthropic、AI21、Cohere等)およびAmazon独自の高性能な基盤モデル(FM)を単一のAPI経由で利用でき、インフラを管理することなく生成AIアプリを構築できるフルマネージドサービスである。 ウ(誤り):Amazon SageMaker AIは機械学習モデルを自前で構築・トレーニング・デプロイするための包括的MLプラットフォームであり、既製基盤モデルを単一APIで手軽に呼び出すサーバーレスサービスではない。 エ(誤り):Amazon Kendraは機械学習を用いた企業内ドキュメントのインテリジェント検索サービスであり、汎用的な生成AI基盤モデルを提供するプラットフォームではない。

自社で基盤モデルをゼロから学習せず、複数の提供元の基盤モデルを共通のAPIから選び、生成AIアプリケーションを作りたい。モデルをホストする推論インフラの管理を減らしたい。

最も適切なものを1つ選択してください。

出典AWS非公式・オリジナル問題
ア
Amazon Lex
イ
Amazon Bedrock
ウ
Amazon SageMaker AI
エ
Amazon Kendra