ビッグデータフレームワークによる大規模分散データ処理

ア(誤り):AWS Glueはサーバーレスのデータ統合およびETLサービスであり、独自のHadoop/Sparkクラスターインフラを直接管理・実行する環境ではない。 イ:Amazon EMRは、Apache Spark、Hadoop、Hive、Prestoなどのオープンソースビッグデータフレームワークを用いて、ペタバイト規模の大規模分散データ処理を容易に実行できるマネージドクラスタープラットフォームである。 ウ(誤り):Amazon Redshiftは列指向ストレージを用いたデータウェアハウス(DWH)であり、Hadoop/Sparkフレームワークを直接実行する分散処理クラスターではない。 エ(誤り):Amazon AthenaはS3上のデータを標準SQLでアドホックに分析するサーバーレス対話型クエリサービスであり、カスタムの大規模分散バッチ処理クラスターではない。

既存のApache Hadoop、Hive、Sparkジョブをマネージドクラスターで実行したい。これらのフレームワークの設定と処理ノードの構成を調整できるビッグデータ基盤を選ぶ。

最も適切なものを1つ選択してください。

出典AWS非公式・オリジナル問題
ア
AWS Glue
イ
Amazon EMR
ウ
Amazon Redshift
エ
Amazon Athena