AWS Lambda関数で画像処理や機械学習の推論を実行する際、関数のデプロイパッケージサイズ制限（ZIP形式の展開後250MB）やエフェメラルストレージ（/tmp 最大10,240MB）を超える数十GBの学習済みモデルファイルや大容量共有データに高速アクセスしたい。
最も適切なアーキテクチャを1つ選択してください。
出典AWS非公式・オリジナル問題
ア
Lambdaの/tmpを10GBへ増やすだけで、数十GBの共有データも格納する
イ
S3からモデル全体を毎回/tmpへコピーし、各関数の中で処理する
ウ
Lambdaレイヤーにモデル全体を含める
エ
Amazon EFSを作成し、Lambda関数からマウントして読み書きする