Glue DataBrewによるノーコードデータ準備とクレンジング

ア：AWS Glue DataBrewは、250以上の組み込み変換機能を持つビジュアルデータ準備ツールであり、コード不要でデータのプロファイリングやクレンジングを実行できる。 イ（誤り）：読取りクエリは元データを自動書換えしない。出力処理を別に構成する。 ウ：作成した変換ステップ（レシピ）をスケジュールやイベントで自動実行し、クレンジング済みデータをS3へ出力して分析パイプラインに組み込める。 エ（誤り）：クローラーはメタデータを収集する。データ値の変換はレシピジョブ等を設定する。 オ（誤り）：レシピとジョブの実行設定・出力先・権限等を用意する必要がある。

データアナリストが、コードを書くことなく（ノーコードGUIで）S3データレイク内の生データの欠損値補完、フォーマット正規化、外れ値除去などの前処理（データラングリング）を実行し、変換レシピを自動化したい。適切な構成要素を2つ選択してください。

出典AWS非公式・オリジナル問題
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