機械学習サイジングによるリソースの適正サイズ化（Rightsizing）

AWS Compute Optimizerは、機械学習を使用して過去のリソース使用率メトリクスを分析し、最適なAWSコンピュートリソースへの適正サイズ化を推奨する無料（追加料金なし）のサービスである。 推奨は収集したメトリクスに基づく判断材料であり、削減率や性能を保証しない。メモリ情報が必要な場合はCloudWatch Agent等で収集する。 費用の増減は確認できるが、CPU・メモリ等からサイズと性能リスクを評価する推奨とは異なる。Compute Optimizerと実測を組み合わせる。 購入量の推奨と実行リソースの適正サイズ化は別である。コミット前に実際の必要容量を評価する。 アラームは設定値への超過を監視する。変更後の全ワークロード性能を推奨だけで保証せず、負荷試験と監視で検証する。

機械学習を活用して過去のCPU・メモリ・ネットワーク使用率メトリクスを自動分析し、過剰プロビジョニングされたEC2インスタンス、EBSボリューム、ECSタスク、Lambda関数の最適なインスタンスタイプやサイズ（適正サイズ化推奨）を提示してくれる適切なサービスと特性を2つ選択してください。

出典AWS非公式・オリジナル問題
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