多数の利用者の定型の集計を高速に

正解は ウ です。 多数の利用者の定型の分析と 複雑な結合 には データウェアハウス(Redshift) が向きます。 同時実行の拡張(コンカレンシースケーリング) で一斉の実行の山にも対応します。 要件 Athena Redshift 不定期の調査 向く - 多数の利用者の定型の集計 待ちと費用が増える 向く 一斉の実行の山 - 同時実行の拡張 Scanは遅く高価で、集計には向かない。 ワークグループは管理の単位で、性能や費用の問題は解決しない。 複雑な集計を高速に処理し、同時の実行の山にも対応できる。 データの管理と安全性に問題があり、集計も遅い。

数百人の営業の担当者が、朝の時間帯にBIツールから売上の集計を一斉に実行する。現在はS3のデータをAthenaで直接検索しており、同時の実行で待ちが発生し、費用も増えている。結合の多い複雑な集計が中心である。

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出典AWS非公式・オリジナル問題
ア
S3のデータをDynamoDBに移し、集計のたびにScanで全件を読み込んで計算する
イ
Athenaのワークグループを利用者ごとに作り、それぞれが同時にクエリーを実行する
ウ
Redshiftに集計用のデータを置き、同時実行の拡張で朝の山に対応する
エ
各担当者のPCにデータのコピーを毎朝配って、表計算ソフトで集計してもらう