機器のデータの時系列の集計を速く

正解は ウ です。 時刻とともに増え続けるデータには 時系列データベース が向きます。 時系列の集計の関数 で集計が速く、 保持期間に応じて安い層へ自動で移す ことで、古いデータの費用も下がります(新規ではTimestream for InfluxDBなどを検討)。 要件 時系列データベース 5分ごとの平均 時系列の集計の関数 古いデータ 安い層へ自動で移動 管理 サーバーレス・マネージド 全件の読み込みで遅く、費用もかかる。 増え続けるデータに対して費用が増え続け、集計も根本的に速くならない。 集計が速く、古いデータの費用も抑えられる。 業務に必要なデータの粒度を失う。

数万台の機器が10秒ごとに温度を送り、現在はRDSの1つの表に保存している。直近24時間の5分ごとの平均を出す画面が遅く、表は毎月大きくなる。1年より古いデータはほとんど使わない。サーバーの管理はしたくない。

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出典AWS非公式・オリジナル問題
ア
RDSの表をCSVに出力して、画面を表示するたびにLambdaで全件を読んで計算する
イ
RDSのインスタンスのサイズを毎月1段階ずつ大きくして、表の増加に対応する
ウ
時系列のデータベースへ移し、直近と古いデータの層を分けて自動で移動させる
エ
機器のデータの送信の間隔を1時間に変えて、表に入るデータの量を減らす