AIの歴史と3回のブームの主たる技術要素

AIは「探索・推論(第1次:トイプロブレムで冬の時代へ)」→「エキスパートシステム(第2次:知識獲得のボトルネックで冬の時代へ)」→「ビッグデータ・深層学習(第3次:2012年AlexNetのブレイクスルー等)」を経て、現代の基盤モデル・生成AIブームへと進展しています。 ア:正解です。第1次(探索・推論)、第2次(知識・エキスパートシステム)、第3次(深層学習・ビッグデータ)、そして現代の生成AI・エージェントという発展の流れを正確に述べています。 イ:誤りです。挫折要因が逆です。第1次ブームの壁が「トイプロブレム」、第2次ブームの壁が「知識獲得のボトルネック」です。 ウ:誤りです。WebデータやGPU並列計算による深層学習の実用化は2010年代以降の「第3次ブーム」です。 エ:誤りです。2012年のILSVRCで圧勝したのはディープラーニング(CNN:AlexNet)であり、エキスパートシステムではありません。

1950年代から現在に至る人工知能(AI)の歴史とブームの変遷に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

出典生成AIパスポートオリジナル模擬試験
ア
第1次ブームは「推論と探索」、第2次ブームは「知識表現(エキスパートシステム)」、第3次ブームは「機械学習とディープラーニング」が中心技術となり、現在は生成AIやAIエージェントの時代へ発展している。
イ
第1次ブームが終息した主因は「知識獲得のボトルネック(人間の専門知識をすべてルール化することの限界)」であり、第2次ブームが終息した主因は「トイプロブレム(おもちゃの問題しか解けないこと)」である。
ウ
第2次ブームにおいて、インターネット上のWebスクレイピングデータと分散並列GPU計算技術によって、多層パーセプトロンのディープラーニングが世界で初めて実用化された。
エ
第3次AIブームは、2012年の世界的画像認識コンペティション(ILSVRC)において、人間がルールを記述したエキスパートシステムが圧倒的勝利を収めたことで幕を開けた。