Stable DiffusionやMidjourneyなど、近年の高品質な画像生成AIの主流となっている「拡散モデル（Diffusion Model）」の仕組みに関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典生成AIパスポートオリジナル模擬試験
ア
学習時に入力画像に対して段階的にガウスノイズを付加していき、生成時には完全なランダムノイズからノイズを段階的に除去（逆拡散過程）するよう学習されたニューラルネットワークを用いて高品質な画像を生成する。
イ
生成器（Generator）と識別器（Discriminator）という2つの敵対するネットワークを同時に競い合わせ、互いの判定精度をゼロサムゲーム形式で高め合いながら画像を生成するGANの基本原理そのものである。
ウ
インターネット上の写真素材データベースからプロンプトのキーワードに一致するパーツを高速検索し、低解像度の画像をコラージュのように切り貼りして1枚の画像を合成するツールである。
エ
拡散モデルは計算負荷を抑えるために画像を低次元の潜在空間（Latent Space）へ圧縮して処理することは技術的に一切不可能であり、常に解像度そのままの巨大な生ピクセル空間のみで逆拡散計算が行われる。