対話型チャットボットとAIエージェントの違い

AIエージェントは、単なる「対話(Chat)」を超えて、ユーザーが指定した高レベルなゴールに向けて「思考・計画(Planning)」「ツール呼び出し(Tool Use)」「実行・検証」を自律的にループさせて課題を達成するシステムです。 ア:正解です。一問一答の受動的応答にとどまるチャットボットと、目標に向かって計画立案とツール実行を自律的に行うAIエージェントの相違を正確に説明しています。 イ:誤りです。AIエージェントの推論エンジン(頭脳)こそがLLMであり、状況判断やタスク分解にLLMを活用します。 ウ:誤りです。外部ツールの呼び出しや自律的な環境への働きかけを行うのはAIエージェントの典型的な特徴です(主語が逆です)。 エ:誤りです。両者は自律性(Autonomy)およびアクション実行能力の有無によって明確に区別されます。

従来の「対話型チャットボット」と、近年急速に発展している「AIエージェント(Agentic AI)」の違いに関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

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ア
対話型チャットボットはユーザーからの入力に対してテキストで一問一答の返答をすることにとどまるのに対し、AIエージェントは与えられた大きな目標を自ら小さなタスクに分解し、外部ツール(検索やAPI等)を実行しながら自律的に目標達成を目指す。
イ
対話型チャットボットは最新の基盤LLMを活用して高度な推論を行うが、AIエージェントは機械学習モデルを一切使用せず、人間が記述した固定のIF-THENスクリプトに従ってのみ動作する自動実行マクロである。
ウ
対話型チャットボットは外部のWeb検索やデータベース更新を自律的に無制限実行できるが、AIエージェントは画面上のテキスト出力以外のいかなる外部操作も実行できないように設計されている。
エ
対話型チャットボットとAIエージェントは業界内で完全に同義語として使われており、タスクの自律的な分解能力やツールの動的呼び出し能力による機能的な区別は技術的に存在しない。