Model Context Protocol(MCP)と外部連携の標準化

MCP(Model Context Protocol)は、AIモデルとデータソース・ツールの接続を標準化するプロトコルです。従来バラバラに実装されていたAPI連携を「クライアント-サーバー」構造の標準仕様に統一することで、エコシステム全体での連携を容易にします。 ア:誤りです。MCPはモデル圧縮・量子化のアルゴリズムではなく、外部ツールやデータソースとの接続インターフェース規格です。 イ:正解です。LLMと外部データ・ツール間のインターフェースを標準化し、相互運用性を高めるMCPの意義を正確に述べています。 ウ:誤りです。MCPはオープンスタンダードとして公開されており、誰でも自由に実装・利用できます。 エ:誤りです。TCP/IPやHTTP等の既存インターネット基盤の上で動作するアプリケーション層の標準プロトコルです。

Anthropic社が提唱し急速に普及している「Model Context Protocol(MCP)」の目的および意義に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

出典生成AIパスポートオリジナル模擬試験
ア
MCPとは、LLM内部のニューラルネットワークのパラメータ重みを浮動小数点から整数へ不可逆圧縮し、ファイルサイズを小さくするためのモデル量子化規格である。
イ
LLM(AIアプリケーション)と外部ツールや各種データソース(ファイル、データベース、API等)をシームレスに接続するために策定されたオープンな標準規格であり、ツールごとに個別実装することなく統一されたインターフェースでエージェント連携を可能にする。
ウ
特定の1社が独占する商用クローズドなハードウェア接続規格であり、他社製の基盤モデルやオープンソースサーバーから利用することはライセンス契約で固く禁止されている。
エ
インターネットの標準通信プロトコルを完全に置き換え、AI同士が自律通信するためだけに設計された新しい暗号化ハードウェア通信規格である。