マルチエージェントシステム(A2A協調)のメリット

1つのプロンプトで巨大なタスクをすべてこなそうとすると混乱や見落としが生じます。調査、ドラフト、批判・監査(Critic)、修正といった役割を分担させたマルチエージェント協調により、品質と堅牢性を飛躍的に高めることができます。 ア:誤りです。1つの巨大なプロンプトにすべてを詰め込むよりも、専門特化したエージェントにタスクを分割して相互レビューさせた方がエラーを大幅に抑えられます。 イ:誤りです。エージェント同士が対話・連携するため、全体としてのトークン消費量やレイテンシはむしろ増加する傾向があります。 ウ:正解です。専門性の分離と相互検証(Criticエージェント等)による出力品質向上のメリットを的確に説明しています。 エ:誤りです。目標の達成順序やメッセージのルーティングを管理するオーケストレーター(統括役)の設計が不可欠です。

複数の自律エージェントが連携して作業を進める「マルチエージェントシステム(Multi-Agent System)」の利点に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

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ア
単一のエージェントにすべての役割と全能の実行権限を集中させた方が、マルチエージェントで役割分担させるよりもハルシネーションや推論エラーの発生率は常に低くなる。
イ
マルチエージェントシステムでは、各エージェント間でプロンプトやメッセージの送受信が一切発生しないため、単一エージェントよりも常にトークン消費量や通信遅延が完全にゼロになる。
ウ
専門的な役割(リサーチ担当、執筆担当、批評・検証担当など)を持つ複数のエージェントを協調(A2A: Agent-to-Agent)させることで、複雑なタスクを分担し、相互にレビューや検算を行わせることで全体の精度と信頼性を向上させることができる。
エ
マルチエージェントシステムを導入した場合、各エージェントの自律判断が完全に独立するため、タスクの実行順序や全体の統括(オーケストレーション)を行う仕組みは一切不要である。