AI出力の検証(ファクトチェック)の着眼点

LLMは実在しない論文名や条文、もっともらしい統計数値を自信ありげに捏造(ハルシネーション)することがあります。そのため、公的機関の一次情報源(Primary Source)に直接アクセスして実在性と整合性を確認することがファクトチェックの基本です。 ア:誤りです。AIは存在しない架空のURLや統計数値を極めてリアルに創作することがあるため、必ず一次ソースと照合しなければなりません。 イ:正解です。一次情報源との照合、論理や計算の再検証など、ファクトチェックの実務的な着眼点を正確に述べています。 ウ:誤りです。同じモデルに再質問しても同じハルシネーション(誤った前提)を繰り返すことが多く、外部の独立したソースでの検証が必要です。 エ:誤りです。文章が文法的に完璧で流暢であることと、内容が事実として正しいかどうかは全く別の問題です。

生成AIが出力した回答や文章を実務で利用する際における「ファクトチェック(事実確認)」の着眼点として、最も適切なものを1つ選択してください。

出典生成AIパスポートオリジナル模擬試験
ア
AIが「最新の公的白書や学術論文によると」と自信満々に記述している場合、出力された数値データや引用URLは常に事実であるため、元の公的統計と突き合わせて確認する必要はない。
イ
生成AIが提示した専門知識、数値データ、法律条文、引用文献の存在有無について、信頼できる一次情報源(公的機関の発表、公式ドキュメント、査読論文等)と必ず直接照合・検証し、計算過程や論理展開の整合性を人間が再点検する。
ウ
ファクトチェックを行う際は、同じプロンプトを同じチャット画面に再度入力し、全く同一の文字列回答が返ってくるかどうかの再現性を確認するだけで十分である。
エ
AIの出力文章に誤字脱字や文法崩れが1文字もなければ、記述されている専門的内容や歴史的事実、財務数値も100%正確であると論理的に保証される。