AI倫理の基本原則(公平性・透明性・安全性)

AI倫理は、人間中心の原則(Human-centric)、公平性(Fairness:バイアス排除)、透明性・説明責任(Transparency / Accountability)、プライバシー保護、安全性などを pillars(柱)としています。 ア:誤りです。公平性とは学習データ由来のバイアスや偏見を検知・是正し、不公正な差別を防止することを指します。 イ:誤りです。コスト削減や利益追求ではなく、人権尊重、社会的公正、安全を担保するための倫理規範です。 ウ:正解です。公平性(バイアス排除)、透明性(説明責任)、安全性・尊厳の尊重というAI倫理の中核概念を包括的に述べています。 エ:誤りです。AI倫理は「人間中心の原則」を掲げており、人間の自律性や権利を奪うことではなく、人間を支援することを求めています。

人間社会とAIの調和を目指す「AI倫理原則」において共通して重視される基本的価値観に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

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ア
AI倫理における「公平性」とは、学習データに含まれる人種や性別の偏見・差別的傾向を一切修正することなく、あるがままに出力に反映させることを指す。
イ
AI倫理とは、AIシステムの開発コストや法的コンプライアンス費用を削減し、企業の株主利益を最大化することのみを追求する経営戦略方針である。
ウ
AIの出力や判断において特定の属性(性別、人種、国籍、年齢等)に対する不当な差別やバイアスを排除する「公平性」、AIの判断根拠や利用プロセスを検証可能にする「透明性・説明責任」、そして人間の生命・身体・尊厳を守る「安全性」などを尊重する原則である。
エ
AIシステムが人間の意思決定プロセスを完全に代行・統制し、人間はいかなる判断の修正や異議申し立ても行えないようにすることがAI倫理の最終目標である。