業務自動化(RPA・マクロ・スクリプト作成)による省力化

Excel作業やデータ転記の自動化において、プロンプトで要件を伝えてマクロやGASを生成させることで大幅な省力化が実現します。実行時エラーが出ても、エラー文をそのままAIに入力することでデバッグと修正が容易に行えます。 ア:正解です。定型業務スクリプトの自動生成とエラーログを活用した対話型デバッグという実務的メリットを正確に説明しています。 イ:誤りです。途中で想定外のデータがあった場合に暴走しないよう、適切な例外処理(Try-Catch等)を組み込ませることが極めて重要です。 ウ:誤りです。基幹システムに影響を与えるスクリプトは、必ずテスト環境(サンドボックス)で動作確認してから本番適用しなければなりません。 エ:誤りです。コード生成はLLMの最も得意な分野の一つであり、VBA、Python、GASなど多様な言語の生成に対応しています。

定型業務の自動化を目的としたスクリプト作成(Excel VBA、Python、Google Apps Script等)に生成AIを活用する際の実務アプローチとして、最も適切なものを1つ選択してください。

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ア
Excelマクロ(VBA)やPython、Google Apps Script(GAS)などを用いた定型業務自動化スクリプトの作成を支援させることができ、エラー発生時のエラーログをプロンプトに入力して原因分析や修正コードを提示させることで、非エンジニアでも自動化を推進しやすい。
イ
業務自動化スクリプトをAIに作成させた場合、例外処理(エラーハンドリング)を記述するとスクリプトが異常終了してしまうため、いかなる条件分岐や例外処理もコードに含めてはならない。
ウ
AIが作成したRPAや自動化スクリプトは、社内の基幹システムの本番環境において事前の検証や単体テストを一切行わずに、最初から全社規模で直接全自動実行することが実務上推奨される。
エ
生成AIはプログラミング言語の構文規則や論理構造を理解できないため、Excel VBAやPython、Google Apps Scriptなどの自動化スクリプトを正しく生成することは技術的に不可能である。