業種別の生成AI導入(製造・金融・医療・自治体)とガバナンス

エンタープライズでの生成AI導入は「業界特有のコンプライアンス遵守(金融のFISC基準、医療の3省2ガイドライン等)」と「専門知識への適応(RAGやファインチューニング)」が成功の要です。セキュリティとガバナンスの確立が前提条件となります。 ア:誤りです。人命や個人情報に関わる医療・自治体では、安全管理措置やアクセス権限の厳格な運用が最優先されます。 イ:誤りです。融資審査などの重大な金融判断では、不公正な差別がないかの公平性や判断理由の説明可能性(Explainability)が厳格に求められます。 ウ:正解です。業界ごとのガイドラインへの準拠、セキュアな環境構築、および専門分野に適応させたRAG等の活用という導入要件を包括的に説明しています。 エ:誤りです。製造業の設計図面やノウハウは企業の競争力の源泉(営業秘密・知財)であり、完全な機密保護のもとで社内限定利用されます。

高い信頼性や法規制への準拠が求められる各業界(製造・金融・医療・自治体等)において生成AIを安全かつ効果的に業務導入するための要件に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

出典生成AIパスポートオリジナル模擬試験
ア
医療機関や自治体などの公共性の高い現場では、機密性や人命への影響を考慮する必要はなく、一般消費者向けのエンタメ用AIチャットアプリをそのまま無検証で業務適用することが推奨される。
イ
金融業界における与信審査や融資判断に生成AIを利用する場合、AIが出した判断理由の説明可能性(Explainable AI: XAI)は一切求められず、完全なブラックボックスのまま自動融資を実行すべきである。
ウ
業界ごとの固有の規制(金融のFISC安全対策基準、医療情報の安全管理ガイドライン、自治体DX推進手順書等)に適合したセキュアな環境を構築し、ドメイン専門用語や業界慣習に応じたファインチューニングやRAGを組み合わせてガバナンスを徹底することが成功の鍵である。
エ
製造業における製品設計や保守マニュアル検索にAIを導入した場合、企業の競争力の源泉である特許技術や門外不出の設計図面であっても、すべてオープンデータとして世界中に無料公開しなければならない。