知識獲得のボトルネックと第2次AIブームの終焉

専門家の頭の中にある経験則や常識(暗黙知)をルールとして書き出す作業は極めて困難であり、知識の記述と保守が追いつかなくなったことが第2次ブームの大きな壁となりました。 ア:正解です。人間がルールを記述するコストと、常識や例外の網羅性の限界が知識獲得のボトルネックと呼ばれました。 イ:誤りです。当時のエキスパートシステムは主に専用マシン(LISPマシン等)上で単独稼働しており、通信帯域が主要因ではありません。 ウ:誤りです。数千から数万ルールのシステムも構築されましたが、ルール間の矛盾や保守管理が破綻しました。 エ:誤りです。商用利用は推奨・推進されていましたが、期待された実用レベルに達せず投資が縮小しました。

第2次AIブームが終息に向かった主な要因となった「知識獲得のボトルネック」の説明として、最も適切なものを1つ選択してください。

出典G検定オリジナル模擬試験
ア
専門家自身が日常的・無意識に行っている暗黙知や常識を、計算機が解釈可能なルールとして網羅的に言語化・入力することが困難を極めたこと。
イ
インターネットの通信帯域が狭く、分散知識ベース同士のリアルタイム同期が不可能だったこと。
ウ
コンピュータの主記憶装置(RAM)が小さく、100個以上のルールをメモリに保持することが物理的に不可能だったこと。
エ
政府による人工知能開発規制法が国際的に制定され、エキスパートシステムの商用利用が全面禁止されたこと。