重回帰分析において、説明変数間に高い相関関係が存在する場合に生じる問題（多重共線性：マルチコ）に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
説明変数同士の相関が高いため、回帰係数の推定値の分散が極端に大きくなり、モデルの解釈が不安定になる。
イ
決定係数（R²）が強制的に負の値になり、残差平方和の計算が発散して計算が停止する。
ウ
多重共線性が存在すると、過学習が完全に防止され、汎化性能が常に向上する。
エ
説明変数を増やすほど多重共線性は必ず解消されるため、相関の高い変数をより多く投入すべきである。