決定木のノード分割において用いられる「不純度（Impurity）」指標に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
ジニ不純度やエントロピーは、ノード内のクラスが単一に揃っている（純粋な）状態のときに最小値（0）をとる。
イ
決定木は、子ノードに分割した後の不純度の加重平均が親ノードの不純度よりも最大化される分岐ルールを選択する。
ウ
CARTアルゴリズムは、多値分岐（3つ以上への同時分割）のみを行い、不純度指標として決定係数を用いる。
エ
ジニ不純度は計算に自然対数（log）の演算を多用するため、エントロピーに比べて計算負荷が常に高い。