サポートベクターマシン（SVM）の動作原理に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
決定境界と最も近い訓練サンプル（サポートベクター）との距離（マージン）を最大化するように境界を決定する。
イ
すべての訓練データ点の二乗誤差の総和をゼロにするように、非線形な境界線をくまなく引く。
ウ
境界から遠く離れた外れ値のデータ点ほど、境界線の位置決定に大きな影響（重み）を与える。
エ
ハードマージンSVMは、訓練データに誤分類（マージン違反）が存在することを前提としてペナルティ係数Cで許容する。