アンサンブル学習の代表的手法である「バギング」と「ブースティング」の比較として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
バギングは弱学習器を直列（逐次的）に学習させ、ブースティングは弱学習器を並列に学習させる。
イ
バギングは主にモデルのバリアンス（分散）を低減し、ブースティングは主にモデルのバイアス（偏り）を低減する。
ウ
ブースティングでは各学習器を独立に学習させるため、ブートストラップサンプリングによる復元抽出が必須である。
エ
バギングの代表例がAdaBoostやLightGBMであり、ブースティングの代表例がランダムフォレストである。