ECサイト等で用いられる推薦アルゴリズムに関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
協調フィルタリング（Collaborative Filtering）は、多数のユーザーの行動履歴や評価履歴の類似性に基づいて推薦を行うため、アイテム自体の属性（テキストやカテゴリ）がなくても機能する。
イ
コンテンツベースフィルタリングは、新規登録されたばかりで利用履歴が一切ないアイテムであっても推薦することが原理的に不可能である。
ウ
協調フィルタリングは、新規ユーザーや新規アイテムに対して履歴データが存在しない状態（コールドスタート問題）を完全に回避できる。
エ
行列分解（Matrix Factorization）は、ユーザーとアイテムのテキスト情報を形態素解析してTF-IDFスコアを算出する手法である。