モデルの汎化性能を検証する交差検証（Cross-Validation）に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
層化k分割交差検証（Stratified k-fold）は、分類タスクにおいて各分割（フォールド）に含まれる各クラスの比率がデータ全体の比率とおおむね等しくなるようにデータを分割する手法である。
イ
k分割交差検証では、全データをk個に分割し、k個すべてを同時にテストデータとして用いて1回だけ学習を行う。
ウ
LOOCV（1個抜き交差検証）はデータ数が100万件以上ある大規模データセットに対して最も計算時間が短く済む検証手法である。
エ
交差検証を行えば、テストデータに対する過学習（データリーケージ）のリスクが100%完全に消滅するため、前処理を全データに対して一括適用してよい。